В докладе ООН в среду прозвучал призыв к компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, раскрывать информацию о своем воздействии на окружающую среду, предупреждая, что бум ИИ создает растущую нагрузку на электросети, водные ресурсы и земельные ресурсы.
В исследовании также содержится призыв к правительствам ввести обязательную стандартизированную экологическую отчетность для поставщиков ИИ, а также призыв к пользователям выбирать менее энергоемкие инструменты, которые могут выполнять те же задачи.
«То, что мы показываем здесь, вероятно, лишь верхушка айсберга», — заявил AFP Кавех Мадани, директор Института водных ресурсов, окружающей среды и здоровья Университета ООН (UNU-INWEH).
«Нам нужно требовать большей прозрачности. Нам нужно, чтобы провайдеры предоставляли эту информацию», — сказал Мадани.
Авторы доклада «Экологическая стоимость энергопотребления ИИ: углеродный, водный и земельный следы» использовали первичные данные из ряда источников для составления своих оценок, сообщил Мадани.
- «Не анти-ИИ доклад» -
Согласно отчету UNU-INWEH, ожидается, что мировой рынок ИИ вырастет со 189 миллиардов долларов в 2023 году до 4,8 триллиона долларов к 2033 году.
Центры обработки данных (ЦОД), склады серверов, обеспечивающие работу ИИ и других цифровых услуг, в 2025 году потребили 448 тераватт-часов (ТВт·ч) электроэнергии.
Если бы центры обработки данных были страной, их потребление заняло бы 11-е место — сразу после Франции с 468 ТВт·ч, говорится в исследовании.
В прошлом году на долю рабочих нагрузок ИИ пришлась пятая часть общего потребления электроэнергии в центрах обработки данных, и ожидается, что к 2030 году этот показатель вырастет до 40 процентов.
Прогнозируется, что к 2030 году потребление центров обработки данных превысит 945 ТВт·ч, что поставит их на шестое место среди стран и приведет к выбросу 399 миллионов тонн CO2-эквивалента. Для сравнения, чистые выбросы Великобритании в прошлом году достигли 367 миллионов тонн.
В докладе предупреждается, что сокращение выбросов углерода не означает автоматического снижения воздействия на водные ресурсы или землепользование.
К 2030 году центры обработки данных могут потреблять 9,32 триллиона литров воды, чего достаточно для удовлетворения ежегодных базовых потребностей в воде всего населения стран Африки к югу от Сахары, говорится в докладе. Занимаемая ими территория будет в 18 раз больше Нью-Йорка.
По оценкам доклада, только ChatGPT обрабатывает около 2,5 миллиардов запросов в день, что составляет примерно 383 ГВт·ч электроэнергии в год — этого достаточно для удовлетворения годового спроса почти трех миллионов человек в странах Африки к югу от Сахары.
AI-видео являются наиболее энергоемким продуктом. Один короткий клип, созданный ИИ, может потреблять столько же электроэнергии, сколько сотни изображений, сгенерированных ИИ.
В докладе также предупреждается о растущем цифровом разрыве: большинство специализированных центров обработки данных для ИИ расположены в США, Китае и Европейском союзе, в то время как многие развивающиеся страны несут экологические издержки, связанные с добычей полезных ископаемых и утилизацией отходов.
«Это не анти-ИИ доклад», — сказал Мадани. «Мы просто говорим, что должны активно отслеживать их воздействие, чтобы иметь возможность сдерживать его, контролировать, пока не стало слишком поздно».
- Чат-бот или поваренная книга? -
В докладе говорится, что разработчики и поставщики ИИ должны «сделать невидимое видимым», публикуя четкие, стандартизированные отчеты об энергетическом и экологическом следе при обучении моделей и генерации ответов для пользователей.
Компании в сфере ИИ также должны повышать эффективность своих систем.
«Правительства и регулирующие органы должны сделать экологическое раскрытие информации для ИИ рутинной практикой», — говорится в докладе.
Правительственные климатические и энергетические планы должны учитывать растущий спрос со стороны ИИ, при этом следует прилагать усилия для размещения центров обработки данных вдали от регионов, испытывающих нехватку воды.
Однако, по мнению авторов, отдельные пользователи также должны избегать использования ИИ для задач, которые можно выполнить с помощью обычных инструментов.
«Каждый из нас может внести огромную разницу», — сказал Мадани.
Согласно оценкам доклада, один поисковый запрос в интернете с использованием ИИ может потреблять в 10 раз больше энергии, чем обычный поиск.
«Нужен ли вам ChatGPT, чтобы дать вам рецепт», или «есть ли у вас поваренная книга, которая лежит на кухонном столе и которую вы могли бы просто открыть?» — спросила AFP Мириам Ацель, соавтор доклада UNU-INWEH.
«Существует множество простых изменений в поведении, которые люди могут сделать, чтобы уменьшить свой след», — сказала она. «Но я думаю, что все это начинается со знаний, информации и раскрытия данных».
лт/нп/джс