**Решение загадки движения с помощью ИИ**

**Решение загадки движения с помощью ИИ**
Новость рубрики Наука Фото: Forbes

На самом базовом уровне многие из нас понимают, что искусственный интеллект помогает ученым лучше понять работу человеческого мозга, но как именно?

Интересное понимание этого вопроса дает презентация Эллисон Хамилос под названием: «Нейронаука спонтанности и принятия решений». Хамилос имеет степень бакалавра по химии и биологии, полученную здесь, в MIT, и докторскую степень Гарварда. Она также является участницей программы «Наука и технологии в области здравоохранения» Гарварда и MIT.

В своей презентации, которую она провела на недавнем «Научном ужине» здесь, в Бостоне, Хамилос представляет некоторые поразительные выводы о движениях человека и о том, как они происходят: как мозг посылает нам импульсы, которые заставляют нас двигаться.

Ландшафт

Хамилос начинает с объяснения работы «двигательных нейронов» и того, как многие из них, работая вместе, помогают генерировать триггеры движения.

«Тысячи двигательных нейронов внезапно начинают срабатывать согласованно, и эта лавина нейронной активности посылает сигналы вниз по спинному мозгу, заставляя мышечные волокна сокращаться», — сказала она. «Вот почему мы движемся».

Но текущая работа заключается в том, чтобы выяснить, как порождаются эти маленькие лавины.

В поисках ответа Хамилос проводит очень важное различие между движениями, которые являются немедленно реактивными, иногда почти непроизвольными, и движениями, которые являются произвольными, которые могут казаться настолько капризными, что трудно точно проанализировать, почему они происходят в данный конкретный момент.

«Не все движения являются результатом внезапных сенсорных событий», — отмечает Хамилос, и именно эти движения вызывают наибольшее любопытство.

В качестве, по крайней мере, частичного объяснения Хамилос говорит о болезни Паркинсона, где наука обнаружила, что основные «мотиваторы» каким-то образом нарушены или подавлены. Она отмечает, что движения в целом замедлены. Существует также концепция «парадоксальной кинезии», когда субъект может демонстрировать несоответствие, которое выглядит так: он или она может быстро реагировать на реактивный стимул, например, на футбольный мяч, летящий в голову, но при этом быть заторможенным в тех произвольных движениях, таких как поднятие книги или вставание со стула, при отсутствии какого-либо внешнего стимула.

Эксперименты с дофамином

Хамилос объясняет, что ученые определили общего виновника — дофамин, который активен в запуске активности двигательных нейронов. Но дофамин, добавляет она, оказывает вероятностный эффект, а не детерминированный. Так что у людей все еще есть свободная воля.

Оказывается, было проведено много исследований на мышах, и Хамилос вдается в большие подробности. Успешные наблюдения за прерванным движением являются одной из частей уравнения.

Три ингредиента

Позже в выступлении я выделил список из трех компонентов, которые Хамилос упоминает в анализе движения: какие движения совершать и когда, какой вариант выбрать (из нескольких вариантов) и воспринимаете ли вы что-то.

«Мы знаем, что не хотим делать одно и то же все время. На самом деле, иногда способность делать случайный выбор может означать жизнь или смерть», — говорит она, приводя пример мыши, пытающейся уклониться от совы. «Если ваши движения... предсказуемы, вы — мертвечина. Вместо этого лучший шанс мыши — выбирать неожиданные движения и совершать их в непредсказуемое время, чем она, надеюсь, купит себе передышку».

Так что это начинает объяснять, в чем заключается преимущество вероятностного движения.

Дальнейшая оценка людей

Конечно, наука о движении у людей гораздо сложнее, с таким количеством сложных, нематериальных и косвенных причин совершить движение любой частью тела в любом заданном направлении.

Хамилос проводит нас через больше данных, например, иллюстрируя связи между задержкой двигательной активности и «брадифренией» (замедлением мышления), а также феноменом персеверации, когда человек может выбирать один и тот же вариант снова, и снова, и снова.

«Даже эмоционально многие пациенты кажутся застывшими и апатичными, без полного диапазона аффекта. Создавалось впечатление, что эти пациенты страдают от отсутствия какой-либо спонтанности, им трудно породить любую новую мысль, действие или чувство без какого-либо внешнего побуждения».

Затем она выделяет противоположную проблему — слишком много случайных движений или действий, приводя примеры, такие как синдром Туретта, отмечая:

«Они застряли, совершая эти неудержимые, очевидно случайные движения тела».

В ответ Хамилос выдвигает ряд других идей: поведенческая стохастичность, например, и «общий механизм дофаминовой цепи», который мог бы объединить множество разрозненных медицинских исследований под одной крышей.

«Я предполагаю, что фундаментальной особенностью этой цепи является способность координировать самогенерируемую нейронную активность», — говорит она.

Вот и все — взгляд на то, что заставляет нас, людей, двигаться. Это не мелкая деталь в поведенческих исследованиях. Для тех, кто страдает от таких депрессивных состояний, как болезнь Паркинсона, или маниакальных, как синдром Туретта, это всё. А для остальных из нас здесь затронуты фундаментальные вопросы. Почему мы делаем то, что делаем? В той мере, в какой ИИ может начать отвечать на этот вопрос, он действительно прокладывает путь к будущему, которое сильно отличается от того, что мы знали.

Эта статья была первоначально опубликована на Forbes.com


Партнеры

Infopost

Экономика и технологии

BazaTV

Прямые трансляции

FoxNews.com.ru

Обсуждение ключевых тем

Jangyru

Новости