Российские компании и IT-интеграторы фиксируют кратный рост спроса на генеративные ИИ-инструменты, которые помогают программистам писать, проверять и документировать код. Если год назад большинство таких проектов оставались пилотами, то теперь решения переводят в промышленную эксплуатацию: ассистентов встраивают в корпоративные репозитории и системы контроля качества.
Главный драйвер — дефицит разработчиков и рост стоимости их найма. Компании рассчитывают, что автоматизация рутинных задач сократит время выпуска релизов и снимет нагрузку с senior-специалистов, переключив их на архитектуру и сложную бизнес-логику.
На рынке одновременно усиливается конкуренция между отечественными платформами и зарубежными сервисами, доступными через корпоративные контуры. Вендоры делают ставку на локальное развёртывание, соответствие требованиям регуляторов и дообучение моделей на внутренних данных заказчика.
Эксперты предупреждают: вместе с выгодой растут и риски. Сгенерированный код требует обязательной проверки на уязвимости, а передача исходников во внешние сервисы создаёт угрозу утечек. Поэтому основным сценарием на ближайшие годы остаётся гибридный подход, при котором ИИ ускоряет рутину, но финальное решение принимает человек.