Крупные российские компании резко нарастили инвестиции в искусственный интеллект: по данным опроса, который приводит РБК, расходы на ИИ-решения за год выросли почти вдвое, а доля проектов, доведённых до промышленной эксплуатации, впервые превысила половину от общего числа инициатив. Если раньше бюджеты в основном уходили на пилоты, то теперь заказчики требуют измеримого эффекта — сокращения издержек, ускорения процессов и роста выручки.
Главный драйвер — генеративные модели. Чаще всего компании внедряют внутренних ассистентов для сотрудников, автоматизацию клиентской поддержки, разбор документов и подготовку аналитики. По оценкам участников рынка, именно эти сценарии дают самый быстрый возврат инвестиций: срок окупаемости типового проекта сократился с двух лет до нескольких месяцев, тогда как ещё год назад многие интеграторы отчитывались лишь о демонстрационных прототипах.
Одновременно растут ограничения. Дефицит профильных специалистов, стоимость вычислений и доступность оборудования остаются ключевыми барьерами: часть компаний переносит нагрузки в облака, другие инвестируют в собственные мощности. Отдельная тема — данные: качество и юридическая чистота корпоративных массивов нередко оказываются важнее выбора самой модели.
Эксперты, опрошенные РБК, ожидают, что в следующем году рынок ждёт волна консолидации: небольшие ИИ-стартапы будут активнее поглощаться крупными игроками, а регулирование и требования к маркировке сгенерированного контента станут обязательной частью корпоративных регламентов.