Лаборатория Nordwind Labs опубликовала исходный код платформы AgentFlow — среды для локального запуска автономных ИИ-агентов на собственном оборудовании. Проект распространяется под лицензией Apache 2.0 и уже доступен в публичном репозитории.
По словам разработчиков, AgentFlow позволяет описывать задачи на декларативном языке, а затем распределять их между моделями разного размера: лёгкие запросы обрабатывает компактная модель прямо на устройстве, сложные — удалённый сервер. Платформа поддерживает плагины для работы с файлами, браузером и базами данных, а также умеет ограничивать права агента на уровне отдельных инструментов.
В тестах на типовых сценариях — разборе документации, написании тестов и проверке кода — решение показало ускорение до 40% относительно последовательного вызова одной большой модели. Потребление памяти удалось снизить почти вдвое за счёт кэширования промежуточных результатов и повторного использования контекста между шагами.
Эксперты отмечают, что ключевым преимуществом становится приватность: данные не покидают инфраструктуру компании. Первая стабильная версия ожидается в конце квартала, а документация уже переведена на несколько языков.