Команда открытого проекта LocalRAG представила первую стабильную версию движка для локального поиска по корпоративным документам. Решение работает полностью на устройстве пользователя и не требует передачи данных во внешние облачные сервисы.
Движок индексирует PDF, DOCX и Markdown, строит векторные представления с помощью небольших моделей эмбеддингов и отвечает на вопросы, опираясь на найденные фрагменты. По словам разработчиков, на ноутбуке с 16 ГБ памяти обработка тысячи страниц занимает около четырёх минут, а потребление оперативной памяти не превышает двух гигабайт.
Отдельное внимание уделили приватности: телеметрия отключена по умолчанию, все индексы хранятся в локальном каталоге, а доступ к ним можно ограничить средствами файловой системы. Поддерживаются Linux, macOS и Windows, сборки для ARM уже опубликованы.
Проект распространяется под лицензией Apache 2.0. Авторы планируют добавить поддержку OCR, совместную работу нескольких пользователей и плагины для популярных редакторов кода. Первые отзывы сообщества отмечают простоту установки, но указывают на скромный набор поддерживаемых форматов таблиц.