Казалось бы, безобидный запрос к ChatGPT написать письмо может нести скрытые издержки для наших водных ресурсов.
Обеспокоенность по поводу воздействия ИИ на окружающую среду растет после того, как новая оценка исследователей показала, что один «средний» запрос может потреблять около 500 миллилитров воды — примерно стандартную бутылку объемом 16 унций.
Умножьте это на сотни миллионов пользователей, ежечасно запрашивающих написание множества писем, и проблема перестает быть малозначительной.
Эта оценка была опубликована Ассоциацией вычислительной техники. Согласно BGR, в исследовании «средний» запрос GPT-3 означал примерно 800 слов ввода и менее 300 слов вывода, и такое взаимодействие может потребовать 500 миллилитров воды.
Семьдесят пять процентов суточной нормы потребления воды американцами составляет около 2,5 чашек, что чуть меньше 600 миллилитров. Это означает, что каждое письмо, написанное ИИ, потребляет почти столько же воды, сколько большинство американцев выпивает за целый день. Как отмечает BGR, это также означает, что большинство американцев обезвожены.
Основная часть этого потребления приходится на охлаждение. Системы ИИ работают в огромных центрах обработки данных, заполненных серверами, выделяющими тепло, и для предотвращения перегрева этих машин может требоваться большое количество воды.
Исследование указывает на яркие примеры такого спроса: обучение ИИ в центрах обработки данных Microsoft в США потребовало 185 000 галлонов воды на месте и около 1,4 миллиона галлонов в целом, в то время как центр обработки данных, принадлежащий Google, потребил 6,07 миллиарда галлонов пресной воды для охлаждения на месте в 2023 году.
Экологический ущерб от ИИ — это не только дополнительное загрязнение от электроэнергии. Использование воды часто является недооцененной частью «углеродного следа», особенно учитывая, что около двух третей новых объектов ИИ строятся в одних из самых засушливых регионов страны.
Спрос на ИИ, а следовательно, и потребление воды будут только расти. McKinsey & Company прогнозирует, что к 2030 году компании потратят 5,2 триллиона долларов на центры обработки данных, чтобы удовлетворить спрос на ИИ, сообщает BGR.
Более 500 таких центров планируется построить в местах, уже переживших сильную засуху, а в Техасе к 2040 году на центры обработки данных может приходиться почти 9% общего потребления воды в штате.
Центры обработки данных используют те же региональные ресурсы, на которые полагаются местные сообщества. В засушливых регионах увеличение промышленного потребления воды может усилить нагрузку на местные запасы и поднять вопрос о том, кто получит приоритет при ухудшении условий.
Исследователи, стоящие за этой работой, говорят, что одним из главных решений является прозрачность: компании должны лучше измерять, отчитываться и отслеживать потребление воды, включая охлаждение на месте и использование воды вне объекта, связанное с производством электроэнергии.
Исследователи добавили, что системы ИИ следует создавать и обучать в местах с лучшей эффективностью использования воды, а рабочие нагрузки следует переносить на часы, когда использование воды более эффективно. Они также предупредили, что более эффективные будущие модели могут не решить проблему, если растущий спрос на ИИ сведет на нет этот прогресс.
Получайте бесплатные информационные бюллетени TCD для получения простых советов, разумных рекомендаций и шанса выиграть 5000 долларов на улучшение дома. Чтобы увидеть больше подобных историй, измените настройки Google здесь.