За последнее десятилетие ориентированная на искусственный интеллект частная школа Alpha School выросла с одного кампуса в Остине, штат Техас, до растущего списка из более чем 15 школ по всей стране, включая такие крупные города, как Нью-Йорк и Сан-Франциско.
Alpha School присоединяется к другим частным школам K-12, ориентированным на ИИ, таким как Unbound Academy и Khan Lab School, которые родители теперь могут выбрать для своих детей, платя от 40 000 до 75 000 долларов США в год в некоторых случаях.
Некоторые сторонники образования на основе ИИ используют лозунги вроде: «Школа сломана, и мы здесь, чтобы это исправить».
Маккензи Прайс, один из сооснователей Alpha School, описывала свое разочарование моделью обучения «один размер подходит всем», при которой все ученики изучают один и тот же материал, но часто с разной скоростью.
Сал Хан, основатель образовательной онлайн-платформы Khan Academy, также утверждал, что искусственный интеллект может дать каждому ученику индивидуального репетитора, реагирующего на его конкретные потребности.
И Билл Гейтс входит в число лидеров технологической мысли, которые предположили, что ИИ заменит многих учителей в течение следующего десятилетия.
Аргумент в пользу более персонализированного образования может быть хорош в некоторых случаях. Но он также рискует создать ложную дихотомию, где все программы ИИ рассматриваются как отзывчивые и мотивирующие, а все классное обучение — как механическое заучивание.
Как ученый, изучающий образовательную политику и проводящий исследования ИИ и учителей, я признаю, что реальность гораздо сложнее.
Обещание репетиторства с ИИ
Alpha School заменяет традиционное очное обучение для учеников K-12 персонализированным репетиторством с ИИ, которое сжимает чтение, математику и другие предметы в двухчасовой период обучения.
Двухчасовой блок репетиторства с ИИ дополняется очными семинарами и тем, что школа называет «коучами» или «гидами», которые не обязательно являются лицензированными учителями. Эти занятия могут быть сосредоточены на неакадемических жизненных навыках, таких как публичные выступления и предпринимательство, а также на искусстве и физическом воспитании.
Что касается части этого образования, связанной с ИИ, очевидно, что есть преимущества у персонализированного репетиторства. Например, крупный обзор, опубликованный Национальным бюро экономических исследований в 2020 году, показал, что многие различные виды репетиторства, предоставляемые людьми, обеспечивали стабильные успехи в обучении по всем предметам и возрастным группам.
Исследование Института Брукингса 2026 года показало, что ИИ улучшает компьютерное репетиторство, позволяя студентам взаимодействовать с программой на повседневном языке. Генеративный ИИ также может изменять репетиторское занятие на основе прогресса ученика и трудностей с материалом.
Однако пока нет четких доказательств того, что ИИ или другие виды компьютерных репетиторов превосходят репетиторов-людей, хотя во многих случаях они могут быть дешевле.
Вместо того чтобы пытаться заменить учителей ИИ, я думаю, что более перспективная стратегия — поддерживать учителей в использовании ИИ для того, чтобы стать лучшими педагогами.
Хорошее репетиторство поддерживает обучение в классе
Было доказано, что индивидуальное репетиторство с учителем, родителем или помощником учителя очень эффективно для повышения результатов тестов учащихся и общего улучшения их обучения.
Особенно эффективным оказалось «высокоэффективное» репетиторство, которое включает регулярные, долгосрочные занятия в малых группах внутри школ.
Как пишет Изабель Хау, исполнительный директор Стэнфордского акселератора обучения, маленьким ученикам необходимо развивать сильные социальные навыки, то, что она называет «реляционным интеллектом», чтобы преуспевать в социальной среде.
Чтобы быть эффективным, репетиторство с человеком должно соответствовать определенным критериям. Например, репетиторы и их ученики должны встречаться регулярно, репетиторы должны быть квалифицированными и следить за тем, чтобы то, чему они учат, было полностью интегрировано в учебную программу ученика.
Построение отношений между репетиторами и учениками также имеет решающее значение для того, чтобы ученики оставались более мотивированными и сосредоточенными на текущей работе.
Могут ли репетиторы с ИИ заменить людей?
Компьютерное обучение и интеллектуальные обучающие системы существуют с 1970-х годов.
Эти системы предназначены для обеспечения обучения, которое адаптируется к учащимся по мере их прохождения серии упражнений, задач или вопросов. Было доказано, что они повышают успеваемость учащихся при использовании в качестве дополнения к обучению в классе.
Однако обширный анализ различных исследований показал, что, хотя эти системы повышали успеваемость учащихся, при сравнении с обучением в классе или студентами, которые полагаются на учебники или рабочие тетради для учебы, не было существенной разницы в обучении между компьютерными репетиторами и репетиторами-людьми.
Совсем недавно, в 2025 году, исследование выявило значительные положительные эффекты репетиторства с ИИ на успеваемость учащихся по всем предметам и разным классам.
В другом широко цитируемом исследовании репетиторов с ИИ исследователи в 2025 году сравнили эффект активного обучения в классе со специально разработанным репетитором с ИИ, которого они создали для вводного курса физики в Гарварде.
Студенты, использовавшие репетитора с ИИ, сказали, что они усвоили материал быстрее и чувствовали себя более мотивированными к учебе по сравнению со студентами, которые получали специализированное обучение в классе.
В этом исследовании не только студенты уже были высоко мотивированы и имели хорошие навыки учебы, но и репетитор с ИИ был создан теми же профессорами, которые вели курс.
Обучение при поддержке ИИ
Утверждения о том, что репетиторство с ИИ превосходит обучение в классе, учитывают лишь часть доказательств.
Но репетиторы с ИИ действительно могут быть полезны в некоторых случаях, если они используются для поддержки учителей-людей в их работе. Одно исследование 2024 года показало улучшение успеваемости учеников в средних школах в районах с низким доходом, когда репетиторы-люди имели доступ к поддержке репетитора с ИИ.
А исследование 2026 года показало, что когда учителя используют ИИ для планов уроков, опытные учителя, как правило, критически пересматривают контент, чтобы лучше связать его с общей учебной программой.
Вместо того чтобы рассматривать будущее, в котором репетиторы с ИИ заменят учителей-людей, я считаю, что нам нужно подумать о том, какая поддержка и профессиональное развитие могут помочь учителям максимально эффективно использовать эти новые и сложные инструменты.
Джеральд К. ЛеТендр — профессор образовательного администрирования в Университете штата Пенсильвания. Эта статья перепечатана из The Conversation по лицензии Creative Commons. Прочитайте оригинальную статью. Взгляды и мнения, выраженные в этом комментарии, принадлежат исключительно автору.