Модель Deep Research o3 от OpenAI помогла диагностировать редкие заболевания у детей после того, как традиционные методы не дали результата
В ходе исследования были проанализированы 376 геномов и выявлены новые диагнозы, в том числе нервно-психических и нервно-мышечных расстройств
Эксперты подчеркивают, что ИИ является инструментом для врачей, а не для потребителей, позволяющим более эффективно решать сложные медицинские случаи
Поскольку искусственный интеллект продолжает внедряться в нашу повседневную жизнь, эта противоречивая технология теперь, возможно, сможет решать медицинские загадки.
В новом исследовании, опубликованном 18 июня в специализированном издании NEJM AI, посвященном искусственному интеллекту, модель Deep Research o3 от компании OpenAI помогла диагностировать 18 детей в Детской больнице Бостона после того, как врачи не смогли найти причины их редких заболеваний.
"Это полностью меняет правила игры", — заявила Кэтрин Браунштейн из Центра исследований редких заболеваний Мэнтона при Детской больнице Бостона в интервью NBC News.
Подпишитесь на рассылку "От редактора" — нашу еженедельную бесплатную новостную рассылку от главного редактора PEOPLE Шарлотты Триггс.
Центр Мэнтона работает с более чем 3500 пациентами по всему миру, страдающими редкими заболеваниями. Браунштейн, один из ведущих исследователей, сообщила, что больница регулярно проверяет геномы этих пациентов на наличие недавно идентифицированных генов, которые могут помочь в диагностике детей. Однако такие проверки обычно не дают результатов.
"Исследователь может уделить только ограниченное время одному случаю, — рассказал изданию Суяш Шрингарпур, технический исследователь OpenAI, также работавший над исследованием. — Возможно, случай оставался нерешенным, когда он впервые попал к ним, но через год была опубликована статья, проясняющая связь между геном и заболеванием".
Исследователи проанализировали 376 геномов недиагностированных пациентов с редкими заболеваниями, и модель Deep Research o3 от OpenAI помогла диагностировать 10 пациентов с редкими нервно-психическими заболеваниями, четырех пациентов с нервно-мышечными расстройствами, двух пациентов с ранним психозом и двух пациентов с внезапной неожиданной смертью.
"Это дало почти 5% новых диагнозов, что может показаться не таким уж большим показателем, но, учитывая, сколько раз эти случаи уже были проанализированы, это огромное число, и каждый из них означает ответ для семьи", — сказала Браунштейн.
Не пропустите ни одной истории — подпишитесь на бесплатную ежедневную рассылку PEOPLE, чтобы быть в курсе лучших материалов, от новостей о знаменитостях до захватывающих историй о людях.
"Диагностическая эффективность в 5% действительно значима и может служить важным инструментом скрининга, помогая ускорить повторный анализ значительного количества нерассмотренных случаев", — добавил доктор Адам Родман, эксперт по использованию ИИ в медицине из Медицинского центра Бет Исраэль Диконесс, не принимавший участия в исследовании.
Хотя результаты исследования могут стать прорывом для медицинской отрасли, исследователи подчеркнули, что системы искусственного интеллекта не предназначены для использования потребителями с целью диагностики или лечения заболеваний. Вместо этого они должны помогать врачам и медицинским экспертам в работе со сложными случаями.
"Мы определенно не хотим создавать излишний ажиотаж, — сказал Эшли Александер, руководитель отдела здравоохранения OpenAI, в интервью NBC. — Но я также хочу убедиться, что люди не упускают из виду то, что происходит и что возможно даже с той версией ChatGPT, которая сейчас у них в кармане".
Прочитайте оригинальную статью на People