Согласно новому исследованию, по мере того как искусственный интеллект меняет способы работы компаний, университетам необходимо переосмыслить, как готовить студентов к работе в условиях, где доминирует ИИ.
В статье, опубликованной в журнале Frontiers in Education, доктор Келечи Экума из Института глобального развития Манчестерского университета утверждает, что университетам следует пересмотреть то, как они преподают, оценивают и готовят студентов, поскольку системы ИИ становятся все более распространенными в различных отраслях.
В то время как реакция на генеративный ИИ после публичного запуска ChatGPT в 2022 году в основном сосредоточена на выявлении контента, созданного ИИ, и плагиате, Экума утверждает, что такой подход игнорирует то, какие навыки понадобятся студентам, когда им придется конкурировать с ИИ на рабочем месте.
«Эта проблема особенно актуальна, потому что ИИ и автоматизация теперь проникают в области, которые долгое время были центральными для науки о развитии, — написал Экума. — Они внедряются в государственное управление, адресную социальную помощь, сельское хозяйство, финансы, здравоохранение, образование, системы идентификации, гуманитарное реагирование и управление трудовыми ресурсами».
Вместо того чтобы рассматривать ИИ в первую очередь как проблему академической честности, статья призывает обучать студентов «критической ИИ-грамотности», включая способность понимать, как работает ИИ и где он дает сбои, принимать решения в сложных ситуациях, учитывать этические последствия, эффективно общаться и адаптироваться к новым технологиям.
«ИИ и автоматизацию следует концептуализировать не просто как новые технологии, проникающие в высшее образование, а как структурирующие условия, которые меняют эпистемическую, педагогическую и профессиональную среду, в которой действуют исследования в области развития», — написал он.
В отчете также указывается на несколько рисков, связанных с внедрением ИИ, включая ошибки, предвзятость, чрезмерную зависимость, неравный доступ и влияние крупных технологических компаний, разрабатывающих эти системы.
Экума заявил, что университеты должны сосредоточиться на развитии навыков, которые системы ИИ с трудом могут воспроизвести, включая критическое мышление, этические суждения, коммуникацию и понимание сложных социальных проблем.
«Это не значит, что каждый модуль должен стать модулем по ИИ. Это означает, что существующие модули должны пересмотреть, как ИИ перестраивает те вопросы, которые они уже преподают, — написал Экума. — В этом смысле интеграция в учебную программу должна быть аддитивной по охвату, но преобразующей по своему значению».
Эта новость появляется на фоне того, как школы, компании и государственные учреждения готовят студентов и работников к более широкому внедрению ИИ, включая Министерство труда США, которое запустило портал ученичества в сфере ИИ для расширения подготовки в таких отраслях, как образование, финансы, здравоохранение и производство.
Ранее в этом году благотворительное подразделение Google объявило о выделении 2 миллионов долларов на инициативу совместно с Институтом Санденса по обучению более 100 000 художников работе с инструментами ИИ, в то время как индустрия развлечений обсуждала роль технологии в творческой работе.
В апреле президент Дональд Трамп подписал указ о создании Целевой группы Белого дома по образованию в сфере ИИ и поручил ведомствам расширить программы по ИИ для студентов и учителей. В том же месяце Школа права Миссисипского колледжа начала требовать от первокурсников прохождения курса по ИИ, направленного на понимание технологии и проверку ее результатов.